OPTIMALISASI PENGGUNAAN MICROSOFT WORD DAN EXCEL UNTUK PEMBENAHAN DATA DI DESA TERONG TAWAH

Authors

  • Reny Amalia Permata a:1:{s:5:"en_US";s:38:"Politeknik Medica Farma Husada Mataram";}
  • Adriyan Suhada Politeknik Medica Farma Husada Mataram
  • Ajeng Dian Pertiwi Politeknik Medica Farma Husada Mataram
  • Muhammad Asyraf bin Salleh University College MAIWP International
  • Munji Munji Politeknik Medica Farma Husada Mataram

DOI:

https://doi.org/10.33651/jpms.v1i2.443

Abstract

Kegiatan administrasi perkantoran di Desa Terong Tawah belum sepenuhnya terkomputerisasi, banyak hal yang masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, tujuan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan kemampuan perangkat desa dan masyarakat sekitar agar mengoptimalkan penggunaan Microsfost Word dan Excel dalamĀ  pembenahan data di Desa Terong Tawah. Sasaran kegiatan pengabdian ini adalah perangkat desa terong tawah dan masyarakat sekitar yang berjumlah 20 orang. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini ada dua tahap, yakni tahapan persiapan untuk mengidentifikasi permasalahan apa yang dihadapi oleh peserta dengan memberikan pre-test. Kemudian tahapan berikutnya adalah tahap pelaksanaan, yaitu tahap pemberian materi kepada peserta, dengan ceramah, tanya jawab dan praktek langsung serta pemberian post-test pada sesi akhir. Setelah kegiatan pengabdian diperoleh peningkatan total sebesar 20.5% (menguasai dan sangat menguasai) kemampuan penggunaan Microsoft Word dan Excel berdasarkan hasil pre-test (50.5%) dan post-test (71%). Oleh karena itu, pengabdian masyarakat ini memberikan hasil berupa peningkatan kemampuan peserta sehingga dapat mengoptimalkan penggunaan Microsoft Word dan Excel untuk pembenahan data di Desa Terong Tawah.

Jurnal Pengabdian Masyarakat Sehati

Published

2022-12-29

How to Cite

Permata, R. A., Suhada, A., Pertiwi, A. D., Salleh, M. A. bin, & Munji, M. (2022). OPTIMALISASI PENGGUNAAN MICROSOFT WORD DAN EXCEL UNTUK PEMBENAHAN DATA DI DESA TERONG TAWAH. Jurnal Pengabdian Masyarakat Sehati, 1(2), 46-52. https://doi.org/10.33651/jpms.v1i2.443

Most read articles by the same author(s)